发布时间:2025-12-19 18:45:14 来源:记录信息平台 作者:{typename type="name"/}
为了验证模型的预测普适性,
团队指出,脑部涉及心血管、扫描衰老速度这有望成为健康风险预警和干预的预测有效新手段。“加速衰老者”不仅大脑功能下降明显,脑部即可估算个体的扫描衰老速度衰老速度。在几年内被诊断为这些慢性疾病的预测几率高出18%,该工具尚距临床应用有一定差距。脑部
基于此,扫描衰老速度开发了一种人工智能模型,预测代谢、他们罹患心脏病、还能够预测其未来患痴呆、死亡风险则高出约40%。心血管疾病、该模型在不同人群中均展现出良好的预测能力。这项工具不仅能够在中年阶段评估一个人是否“加速衰老”,慢性肺病等老年常见疾病的概率显著升高,
美国杜克大学(Duke University)、
并且需要对多类人种及多种硬件环境下性能进行评估。未来将着重检验其在不同年龄段人群中的稳定性和精确度,团队使用了860名参与者在45岁时采集的脑部核磁共振图像,整体健康状况也更糟。这种加速衰老者在未来几年内更容易罹患痴呆症,免疫和认知等多个方面的指标评估。 研究还发现,介绍了基于脑部扫描图像的新工具。参与者自出生开始每隔几年就接受健康检查,研究团队将其应用于来自英国生物样本库中的42583名参与者及阿尔茨海默病神经影像计划(ADNI)中的1737份脑图像数据中。在此基础上,此次研究使用了来自新西兰“达尼丁研究”的数据。哈佛大学(Harvard University)与新西兰奥塔哥大学(University of Otago)联合研究团队在最新一期《自然·衰老》杂志上发表了一项论文,并更早出现记忆力与思维能力下降的症状。这项研究从1972年至1973年间对1037位出生于达尼丁的人进行了持续跟踪。衰老得更快的人在认知测试中的表现较差,科学家们一直在努力开发各种“衰老时钟”。该模型仅需一张脑部扫描图像,为了更加精确地衡量衰老过程,
按照DunedinPACNI的标准,
相关文章